En un estudio liderado por investigadores de Stanford y publicado en Cell Reports en 2025, se describe cómo el aprendizaje motor transforma las redes neuronales del estriado. Al iniciar la práctica, la actividad de estas neuronas es un torbellino desorganizado; con la repetición, esa desorganización se sustituye por circuitos más firmes y especializados, lo que podría ayudar a entender por qué algunas acciones se vuelven automáticas con el tiempo.
Para observar el fenómeno, los científicos entrenaron ratones a correr en una rueda y registraron la actividad neuronal con microscopía de dos fotones. Al principio, casi tres cuartas partes de las neuronas del estriado se activaban sin un patrón claro, pero tras días de entrenamiento la escena cambió: menos neuronas se activaban a la vez y las que lo hacían lo hacían de forma más precisa, con grupos que se encienden al inicio o al final del movimiento.
El estudio distingue entre dos tipos de neuronas del estriado: las vía directa, dSPNs, y las indirectas, iSPNs. Las dSPNs pasaron de una activación amplia a formaciones claras que responden al inicio o al final de la acción, es decir, surgieron circuitos especializados a partir de lo que antes era difuso. Las iSPNs mostraron un comportamiento distinto: inicialmente respondían a la acción opuesta y, con el entrenamiento, asumieron roles definidos, lo que podría ayudar a suprimir movimientos no deseados y a refinar la coordinación de los cambios de estado.
Un hallazgo clave fue que, pese a una menor actividad global al final del aprendizaje, la información que transmitir seguía siendo igual de precisa. Los investigadores incluso modelaron la velocidad de los ratones a partir de la actividad neuronal y obtuvieron predicciones tan buenas como al inicio, lo que sugiere que el cerebro se vuelve más eficiente: no hay más neuronas, sino una distribución más selectiva y estable de la información.
Las implicaciones van más allá de la curiosidad básica. Los científicos señalan que este proceso podría ayudar a entender por qué enfermedades como el párkinson afectan la iniciación y la detención de movimientos: la enfermedad podría desestabilizar redes que ya estaban madurando durante el aprendizaje. Si se confirma, podría orientar tratamientos que apunten a reorganizar y estabilizar estas redes motoras, combinando fármacos como la L-Dopa con terapias físicas específicas y programas de rehabilitación para lesiones neurológicas.
